Klantbeschrijving

Een grote retailketen die een enorme hoeveelheid gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen beheert en streeft naar een gecentraliseerde opslag- en analysemogelijkheid.

Uitdaging

De klant had behoefte aan een gecentraliseerde opslagplaats om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens efficiënt op te slaan en te analyseren. De bestaande systemen waren gefragmenteerd en boden geen uniform beeld van de gegevens.

Oplossing

Implementatie van een data lake om een gecentraliseerde opslagplaats te creëren voor alle soorten gegevens, waardoor een holistisch en actueel inzicht in de gegevens mogelijk werd.

Aanpak

1. Beoordeling en Planning: Evaluatie van de gegevensbehoeften van de klant en ontwikkeling van een strategie voor het data lake.
2. Gegevensverzameling: Consolideren van gegevens uit verschillende bronnen in het data lake.
3. Opslaginfrastructuur: Ontwikkeling van een schaalbare opslaginfrastructuur voor het data lake.
4. Gegevensbeheer: Implementatie van gegevensbeheerprotocollen om de integriteit en toegankelijkheid van gegevens te waarborgen.
5. Analysetools: Integratie van geavanceerde analysetools om gegevens in het data lake te analyseren.
6. Training en Ondersteuning: Training van gegevensanalisten over het gebruik van het data lake en doorlopende ondersteuning.

Resultaten

• Gecentraliseerde Opslag: Creëerde een enkele, uniforme opslagplaats voor alle soorten gegevens.
• Verbeterde Analyse: Verhoogde mogelijkheden voor gegevensanalyse en -inzichten.
• Schaalbaarheid: Schaalbare oplossing die kan meegroeien met de gegevensbehoeften van de klant.

Conclusie

Het data lake stelde de klant in staat om gestructureerde en ongestructureerde gegevens efficiënt op te slaan en te analyseren, wat leidde tot verbeterde inzichten en schaalbaarheid. Dit resulteerde in een meer samenhangende en effectieve gegevensbeheerstrategie.