.svg){kind=icon}
Een groot logistiek bedrijf gevestigd in Rotterdam, gespecialiseerd in de distributie van goederen binnen Europa.
Het bedrijf had te maken met inefficiënte routeplanning, hoge brandstofkosten en een gebrek aan real-time inzicht in hun vloot. Dit leidde tot vertragingen, hogere operationele kosten en verminderde klanttevredenheid.
Implementatie van een geavanceerd AI- en IoT-gestuurd systeem dat de transport- en logistieke operaties optimaliseert.
- Verzamelen van historische data over routes, brandstofverbruik, onderhoudsgegevens en levertijden.
- IoT-sensoren worden geïnstalleerd op alle voertuigen om real-time data te verzamelen over locatie, snelheid, brandstofniveau en voertuigconditie.
- Met behulp van machine learning-algoritmen de verzamelde data analyseren om patronen en inefficiënties te identificeren.
- Een AI-gestuurd routeoptimalisatiesysteem ontwikkelen om de meest efficiënte routes te berekenen, rekening houdend met verkeersomstandigheden, weersvoorspellingen en leveringsprioriteiten.
- Het IoT-systeem bied real-time monitoring van de vloot, waardoor het bedrijf direct kan reageren op eventuele problemen.
- Predictive maintenance-algoritmen voorspellen onderhoudsbehoeften op basis van de verzamelde data, wat leid tot minder onverwachte storingen en lagere onderhoudskosten.
- Implementatie van het systeem en uitgebreide training aan het personeel van het logistieke bedrijf om het nieuwe systeem effectief te gebruiken.
- Kostenbesparing: Een vermindering van brandstofkosten met 15% door efficiëntere routeplanning.
- Verbeterde Efficiëntie: Een daling van de levertijden met 20%, wat leidt tot hogere klanttevredenheid.
- Verminderde Onderhoudskosten: Een afname van onverwachte voertuigstoringen met 30% dankzij predictive maintenance.
Door de samenwerking kan het logistieke bedrijf in Rotterdam zijn operationele efficiëntie aanzienlijk verbeteren, kosten verlagen en de klanttevredenheid verhogen. Dit project toont de kracht van AI en IoT in de transport- en logistieke sector.
